Las variables representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto de investigación. Las variables, son los conceptos que forman las hipótesis. Las variables se refieren a propiedades de la realidad que varían.
Diferencia entre conceptos, términos y variables
Los conceptos pretenden describir y explicar la experiencia y comunicar el conocimiento obtenido. Los términos entonces, pueden variar, sin que el significado se altere, ya que el término representa el rodaje visible del concepto.
Las variables por su parte, son características de la realidad que puedan ser determinadas por observación y, lo más importante, que puedan mostrar diferentes valores de una unidad de observación a otra, de una persona a otra, o de un país a otro (edad, ingresos, número de habitantes, etc.).
Podemos decir que con los conceptos pensamos, observamos y explicamos, mientras que las variables se encuentran en el mundo real y son el objeto de nuestras observaciones y explicaciones.
Los conceptos están situados en un plano teórico mientras que las variables están situadas en un plano concreto y perceptible por los sentidos.
La relación entre ambas cosas es lo que se busca mediante el proceso de investigación científica, lo cual se logra por medio de las definiciones operacionales de los conceptos, lo que busco en última instancia es ver como los conceptos (mi teoría) me explica el cambio y el sentido y magnitud del cambio de mis variables.
Las variables sin un conjunto de conceptos o teoría detrás de ellas, no son más que percepciones de la realidad, pero un proceso de investigación requiere tanto de variables como de conceptos.
Clases de variables
• Variables control:
La clasificación más importante de las variables es la siguiente:
• Variables dependientes: Como su palabra lo dice, son características de la realidad que se ven determinadas o que dependen del valor que asuman otros fenómenos o variables independientes.
• Variables independientes: Los cambios en los valores de este tipo de variables determinan cambios en los valores de otra (variable dependiente).
Existen varias clasificaciones de variables según sus características:
• Variable continua: Se presenta cuando el fenómeno que se mide puede tomar valores cuantitativamente distintos, por ejemplo la edad ya que esta variable puede asumir valores continuos: 1, 2, 3,…20, 21,…60,61…
• Variables discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos no cuantitativos entre distintos individuos o elementos. Por ejemplo cuando quiero clasificar a las personas en clases sociales: alta, media, baja. O cuando quiero calificar un servicio de un hospital: excelente, bueno, regular, malo.
• Variables individuales: Presentan la característica que distingue a ciertos individuos.
• Variables colectivas: Presentan la característica que distingue a un grupo determinado.
• Variables antecedentes: Es una variable que es antecedente de otra variable.
Variable independiente
En investigación, se denomina variable independiente a aquélla que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de estudiar cómo incide sobre la expresión de la variable dependiente. A la variable independiente también se la conoce como variable explicativa, mientras que a la variable dependiente se la conoce como variable explicada. Esto significa que las variaciones en la variable independiente repercutirán en variaciones en la variable dependiente.
Por ejemplo, un investigador desea saber la efectividad de un nuevo dentífrico contra la caries. Para realizar el experimento se seleccionarán dos grupos, un grupo principal al que se le aplicará un tratamiento (el uso de un dentífrico) y otro al que no se le aplicará nada en absoluto. Para que el experimento tenga validez ambos grupos deben ser sometidos al mismo régimen de comidas de forma que controlemos que no aparezcan otras variables intervinientes (por ejemplo, que un grupo se alimente sólo de dulces y el otro no partiendo del supuesto de que comer más dulces provoca más caries, elemento que no tenemos controlado). En este caso la variable independiente corresponde a la aplicación o no del dentífrico y la dependiente a si aparecen o no caries. Así, tenemos que la presencia de caries (variable dependiente) es explicada por el uso o no de dentífrico (variable independiente).
Como se ha señalado, la validez de todo experimento depende en gran medida de que se controlen esas variables intervinientes. Ésa es la razón principal por la que los experimentos en Ciencias se hagan en la medida de lo posible en condiciones de vacío, para poder eliminar todas las explicaciones alternativas derivadas de las condiciones materiales del experimento.
martes, 16 de junio de 2009
domingo, 24 de mayo de 2009
Marco Teorico 2
Conceptos Básicos de un Marco Teorico - 2
1. Concepto
ningún hecho o fenómeno de la realidad pueden abordarse sin una adecuada conceptualización; es evidente que dicha tarea sólo puede ir desenvolviéndose a medida que penetramos en la naturaleza del propio objeto estudiado, pero también resulta obvio que, ante cada problema de investigación, ya se poseen algunos referentes teóricos y conceptuales.
En el planeamiento de una investigación es de suma importancia adquirir una clara noción de aquello que se va a investigar.
Teniendo en cuenta todas estas consideraciones, y recordando el esencial carácter teórico práctico del proceso de conocimiento, es que podrá juzgarse entonces la importancia de abordar el trabajo de investigación teniendo como punto de partida una sólida perspectiva teórica.
El “marco teórico” tiene por propósito: dar a la investigación un sistema coordinado y coherente de conceptos y proposiciones que permiten abordar el problema. Es decir, se trata de integrar al problema dentro de un ámbito donde éste cobre sentido
El cometido que cumple el marco teórico es el de situar a nuestro problema dentro de un conjunto de conocimientos –los más sólidos posibles–, de tal modo que permitan orientar nuestra búsqueda y nos ofrezcan una conceptualización adecuada de los términos que utilizamos. Por esta razón, el punto de partida para construir un marco de referencia lo constituye nuestro conocimiento previo de los fenómenos que abordamos, así como las enseñanzas que extraigamos de todo el trabajo de revisión bibliográfica.
2. El problema de la causalidad
La mayor preocupación de todo científico esté relacionada con la indagación de las causas que originan los fenómenos. El investigador desea responderse a preguntas ,Encontrar las causas, las razones que producen determinados hechos o regularidades entre los hechos, encontrar una explicación para los mismos, incluirlos dentro de leyes generales que regulan su comportamiento y de ese modo los hacen inteligibles.
Si encontráramos que un cierto fenómeno F se produce siempre que estamos en presencia de la condición C, y que si ésta no se halla presente nunca ocurre F, estaríamos en condiciones de afirmar que C es la causa de F, y que F es el efecto de C. Este es el tipo de relación más estricto que puede vincular ambos términos y recibe el nombre de relación causal o relación de causa-efecto.
Este tipo de relación se presenta en las ciencias naturales (frecuentemente, con menos claridad de lo que se supone) pero raramente en las ciencias humanas o sociales. Siempre que un trozo de hierro (a presión atmosférica) alcanza los 1.535º C, se funde y siempre que se funde es porque ha alcanzado dicha temperatura.
Si fundimos una barra de hierro ese hecho, en sí mismo, es único pues podemos volver a hacer esa misma operación con otro trozo de metal o con el mismo trozo después de un tiempo, pero se tratará, como es fácil apreciar, de hechos muy similares, casi idénticos, pero nunca del “mismo” hecho.
Los que sucede es algo muy diferente; ocurre que, en cada operación en que se repite el experimento, el investigador puede controlar con relativa precisión el comportamiento de las muchas otras variables que podrían intervenir: controla la presión, la composición química del material a fundir, la composición de la atmósfera, el tamaño del objeto, etc. Este tipo de control que consiste en aislar el fenómeno de la influencia de los muchos factores que no nos interesan como posibles causas es lo que es prácticamente imposible de realizar en todo el campo de lo social, precisamente porque todo hecho en el que intervienen seres humanos es de una inmensa complejidad en comparación con los del mundo puramente físico.
Si postuláramos que las crisis económicas se producen cada vez que la oferta de bienes y servicios excede a la demanda en una cierta proporción (para el caso de una economía capitalista), encontraríamos que esta relación no puede adoptar la forma cerrada de un modelo causal. Si bien es cierto que ambas variables están estrechamente ligadas dentro de una economía de libre cambio, no podemos negar que existen muchas otras influencias y circunstancias que inciden decisivamente sobre él. Así, el tipo de regulación o control que pueda ejercer el Estado sobre la economía, la magnitud de la tasa de inversión, el tipo de tecnología empleado, factores psico-sociales, políticos, etc., intervienen en forma bastante directa para que se desencadene o no una de esas crisis clásicas. Son variables capaces de estimular, reducir, desencadenar o impedir dicho fenómeno, según su peso relativo. La comparación de algunas crisis históricamente producidas no permite comprender la amplitud de todas estas posibilidades: no son muy semejantes los procesos y las circunstancias que rodean a la crisis mundial de 1929, la de Inglaterra en 1830, Rusia en 1905 o Alemania en 1923.
Como las explicaciones de tipo causal resultan inadecuadas, por su rigidez, para los fenómenos sociales, es que los científicos dedicados a estas disciplinas se han preocupado especialmente por el problema epistemológico que consiste en suplantar un modelo de causalidad mecánico por otro que rescate la especificidad de lo social.
En este sentido son varias las posiciones que existen. Desde la aceptación de modelos estadísticos, propiciada ya por Emilio Durkheim desde el siglo pasado, hasta las proposiciones del marxismo son evidentes los intentos por flexibilizar la noción de causalidad. Debemos destacar también aquí que las ciencias físicas han abandonado ya, en gran medida si no totalmente, los modelos mecánicos de explicación, a partir del comienzo de este siglo y gracias a la obra de Einstein, Max Planck y Heisenberg. En todo caso es preciso tener en cuenta que la noción estrecha de “causa” ha sido suplantada con ventaja por el concepto más abierto de “determinación”. Decir que A determina a B significa tan sólo expresar que ejerce una influencia, que es capaz de modificar o alterar el comportamiento de B. No diríamos así que A es causa de B, –por cuanto B puede estar determinado además por muchos otros elementos– sino que A lo determina en alguna medida. Decir que el subdesarrollo es la causa de los cinturones de miseria que se han formado alrededor de muchas ciudades latinoamericanas resulta, a nuestro juicio, una aseveración excesivamente terminante y, de algún modo, imprecisa, dado que “subdesarrollo” es una categoría demasiado amplia y elástica. Proponer, en cambio, que dichas áreas “marginales” tienen cierta correlación con una determinada forma de industrialización, con migraciones interiores y con problemas de formación de capital –por ejemplo– nos parece introducir un enfoque más rico y matizado del problema. En el primer caso tenemos una aparente precisión que sólo esconde una formulación en esencia vacía; en el segundo, pese a la posible ambigüedad, tenemos una propuesta más atinada y a partir de la cual será posible llegar a un afinamiento teórico que nos otorgue la precisión deseada.
Clasificación de los distintos tipos de condicionamiento, que, desde el punto de vista estrictamente lógico, es posible hacer.
3. Tipos de determinación
Para estudiar la forma en que diversos elementos pueden determinarse entre sí convendrá, en primer lugar, analizar los diferentes tipos de condicionamiento que pueden existir entre un hecho y otro hecho. Estos tipos de condicionamiento pueden adoptar diversas formas, de las cuales presentamos los cuatro más importantes.
a) Condiciones necesarias: son aquellas sin las cuales es imposible que ocurra un determinado fenómeno. Es imprescindible, necesario, que estén presentes para que se produzca el hecho, aunque esto no quiere decir que cada vez que se encuentren el mismo deba ocurrir. Ejemplo, para que en un país pueda realizarse una huelga general de trabajadores es condición necesaria que éstos, previamente, hayan alcanzado un cierto grado mínimo de organización. Por supuesto no siempre sucede que habiendo trabajadores organizados éstos provoquen una huelga general, es más, lo normal es que eso no ocurra; pero para que suceda es necesario que exista la condición mencionada. También es una condición necesaria, para que en la sociedad aparezca una clase ociosa, que el producto del trabajo arroje un cierto excedente, más allá del límite mínimo de subsistencia.
b) Condiciones suficientes: se refieren a circunstancias que, siempre que aparecen, desencadenan el suceso en estudio, aunque no es necesario que ellas estén presentes para producirlo, pues otras condiciones diferentes podrían por su parte ocasionarlo, es condición suficiente, para producir la muerte, que se paralice durante un cierto período el funcionamiento del corazón, pero el deceso de una persona puede producirse por muchas otras razones diferentes.
c) Condiciones contribuyentes: son aquellas que favorecen de una manera decisiva el suceso investigado, y que generalmente suelen producirlo, aunque no alcancen un determinismo que pueda considerarse como un factor fuertemente contribuyente; sin embargo, no es necesario, pues pueden producirse revoluciones como la inglesa del siglo XVII en que esta condición no se encontraba; por otra parte, tampoco podemos afirmar que es suficiente, pues en la India actual está presente, sin que se haya producido el fenómeno revolucionario.
Es conveniente aclarar que las condiciones contribuyentes suelen tener una variada incidencia sobre el objeto condicionado, pudiendo contribuir en mayor o menor medida a que éste se produzca. El investigador deberá, pues, no sólo determinar el tipo de condicionamiento que enlaza a los fenómenos sino que, en este caso, tendrá que prestar atención a la fuerza con que se presenta.
d) Condiciones contingentes: son circunstancias que, favoreciendo la ocurrencia del hecho estudiado, se refieren más bien a contingencias, eventualidades particulares, que en algunos casos pueden determinarlo, aunque en otros casos puedan no presentarse en absoluto. El embargo petrolero decretado por los países árabes en 1973 fue una contingencia que favoreció notablemente el aumento de precios de ese producto, pero es preciso recordar que ese aumento ya podía preverse por otras múltiples razones, y que se hubiera efectuado de todos modos, aun cuando no mediara el embargo árabe. La contingencia señalada, en este caso, es una circunstancia que opera en el marco de otros muchos hechos, y que les da una forma definida en un momento dado.
Solamente en aquellos casos en que se pueda sostener que una condición es a la vez necesaria y suficiente para que ocurra algo, es que podemos decir que estamos en presencia de la causa del hecho. Como manifestábamos más arriba, C es causa de F cuando siempre que se presenta C aparece F, y cada vez que ocurre F, es que C está presente.
4. Un recurso analítico: las variables
Una vez que alcanzamos un conocimiento relativamente amplio del tema a investigar, de sus antecedentes, aspectos principales y enfoques más usuales, debemos abocarnos a aislar, dentro del problema, los factores más importantes que existen en él. Para ello habremos de delimitar los principales campos y los subproblemas diferenciales que se plantean, ordenándolos lógicamente y relacionándolos de acuerdo a su propia naturaleza. De allí surgirán las características y factores básicos que forman parte del problema y a través de los cuales podemos explorarlo, describirlo o explicarlo.
Por ejemplo, si se trata de un problema de comercialización, los aspectos fundamentales que deberemos estudiar serán la oferta, la demanda, el tipo de productores de similar significación; si se trata de un trabajo de tipo etnológico, nos interesará diferenciar las formas de tecnología empleada, la organización del trabajo, el tipo de estructura familiar, los ritos, ceremonias, formas religiosas, etc.
Estos factores encontrados deben ser posteriormente elaborados y estudiados, hasta que podamos llegar a formularlos en forma de cualidades o características que se entrelazan en el fenómeno a investigar, y que son la expresión concreta del marco teórico dentro del cual se lo estudia.
Cuando es posible, llegado a este punto, encontrar que nuestro marco teórico puede ser esquematizado como un conjunto de elementos interdependientes a los cuales es posible medir (de alguna forma), convendrá apelar a la noción de “variable” para organizar nuestros conceptos. No todos los problemas podrán ser enfocados de esta manera, y tampoco es lícito afirmar que en toda investigación sea conveniente el uso de tales instrumentos lógicos de análisis. Pero, en aquellos casos en que sea posible llegar a un grado tal de aislamiento de los factores involucrados en el problema, resulta indudable que un esquema de variables nos permitirá desarrollar mejor nuestro marco teórico, haciéndolo ganar en precisión y en claridad.
Por “variable” entendemos a cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores; es decir que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere pueda tener un valor fijo. Cuando nos referimos a una característica estamos hablando de una cualidad, cualquiera que ella sea, que pueden tener los objetos en estudio, pero nunca a esos mismos objetos. Una mesa no puede ser, en sí, una variable, pero si nos referimos a la altura de una mesa puede tener una altura de 0,40 m, de 0,80 m o de cualquier otro valor. O sea que esa cualidad de la mesa (la altura), puede asumir diferentes valores: es por lo tanto una variable. No quiere decir eso que la altura de una determinada mesa X deba variar, sino que el concepto genérico de “altura de una mesa” puede variar de un caso a otro.
Las variaciones pueden producirse también para un mismo objeto, y no sólo entre diferentes objetos considerados. Pero, en este caso, tampoco podemos expresar que es el objeto el que varía, pues esta modificación habrá de ser siempre la de alguna de sus características (incluyendo dentro de ellas a la “existencia” misma del objeto). El tiempo es siempre considerado como una variable, pues los hechos pueden producirse en un momento o en otro, dentro de un continuo que va discurriendo constantemente; por ello, si los fenómenos pueden tener siempre un tiempo determinado –diferente para cada caso–, es que lo consideramos también como una variable.
La palabra “valor”, que hemos empleado hasta aquí, debe entenderse en un sentido amplio y no en el más reducido de valor o magnitud numérica. De este modo, el color de un objeto es para nosotros también un cierto valor, si consideramos la variable “color del objeto”. Si decimos, por ejemplo, “color de una fruta”, en un trabajo taxonómico sobre botánica, esta cualidad –el color– puede evidentemente variar de un objeto a otro ya que puede haber frutas amarillas, verdes, rojas, etc. Estos diferentes colores serán, en este caso, los distintos valores que puede asumir la variable de referencia. Suele llamarse a esta variables, sobre las cuales no puede construirse una serie numérica definida, variables “cualitativas”, para distinguirlas de aquéllas que sí admiten una escala numérica de medición y que se llaman, por lo tanto, “cuantitativas”.
Todos los valores que pueden llegar a tener una variable pueden entenderse como una serie, que podemos concebir como una sucesión más o menos ordenada de posibilidades. Tales series son de dos tipos básicos:
a) Continuas: cuando entre uno y otro valor existen infinitas posibilidades intermedias. Ejemplo, la altura de una persona, el peso de un objeto, el rendimiento de un estudiante, etc.
b) Discretas: cuando dichas posiciones intermedias carecen de sentido pues la variable se modifica a saltos entre un valor y otro, y no en forma paulatina. Ejemplo, la cantidad de hijos que posee una persona, el número de países que intervienen en una asamblea internacional, etc. En estos casos podemos hablar de un cierto valor 5, 6, 7, o cualquier otra magnitud entera, pero es absurdo referirse a 2,3 países o 1,8 hijos. Debemos advertir, sin embargo, que sí tiene sentido y se emplea usualmente efectuar promedios sobre estas cantidades, de modo que pueda decirse que para un cierto grupo social el promedio de hijos por familia es de 3,4 por ejemplo, pese a lo cual la variable no deja de ser discreta.
Un caso particular de una serie discreta lo constituye aquel en que la misma posee solamente dos posibilidades. Ejemplo de ello serían categorías como “muerto-vivo” o “países con o sin salida al mar”, donde no cabe otra opción que las dos mencionadas. En tal caso la variable se denomina “dicotómica”.
Una variable puede ser continua y sin embargo, de acuerdo a nuestras posibilidades concretas de medición, medirse sobre una escala discreta. Esto no le cambia su carácter, puesto que refleja más bien nuestra incapacidad para efectuar una discriminación más exacta de los valores, o refleja, en otros casos, que el investigador no cree apropiado hacer un esfuerzo suplementario para obtener informaciones más precisas.
5. Variables y dimensiones
Sucede que en la práctica muchas de las características que nos interesa estudiar no son tan simples como las de algunos ejemplos anteriores. Resulta muy sencillo medir y comprar la variable “cantidad de hijos que posee una persona”, pero nos enfrentamos a una dificultad mayor si pretendemos conocer el “rendimiento” de un estudiante o el grado de patriarcalismo que presenta una sociedad.
Cuando no hallamos frente a variables de este tipo, que son complejas de por sí ya que resumen o integran una multiplicidad de aspectos diversos, debemos recurrir a subdividir o descomponer a la variable en cualidades más simples y por lo tanto más fáciles de medir. A estas subcualidades que en conjunto integran la variable las llamamos “dimensiones” de la misma.
Por dimensión entendemos a un componente significativo de una variable que posee relativa autonomía. Nos referimos a componentes porque estamos considerando ya a la variable como un agregado complejo de elementos que nos dan un producto único, sintético. Así, en nuestro ejemplo, el patriarcalismo de una sociedad puede considerarse como una síntesis de un cierto tipo de organización familiar, determinados valores de conducta individual y pautas definidas de organización económica. Para dar un ejemplo más simple, tomado del campo de las ciencias naturales, podemos afirmar que el tamaño de un objeto, digamos una mesa, no es solamente su altura, largo o ancho, sino una resultante de estas tres dimensiones que, en total, nos determinan su tamaño.
Cuando en la definición anterior hablábamos de relativa autonomía lo hacíamos para destacar que las dimensiones pueden presentar diferentes valores unas respecto a otras, pero siempre dentro de ciertos límites de congruencia. Si el largo de un objeto se modificara al variar su altura no estaríamos en presencia de dos dimensiones de una misma variable sino frente a dos variables diferenciadas, una de las cuales estaría influyendo sobre la otra. En cambio, al tratarse de conceptos independientes entre sí los consideramos como elementos autónomos que permiten integrar una variable. Naturalmente la independencia que puede haber entre dimensiones no es absoluta ni total, puesto que hay un mínimo y un máximo dentro de los cuales pueden variar los valores de las dimensiones sin llegar a producir una situación incoherente y a que, por otra parte, siempre van a tener entre sí algún tipo de relación, pues integran una totalidad mayor. Por esta razón especificamos que se trata de una relativa autonomía, y no simplemente de autonomía.
Una misma cualidad puede considerarse como una variable o como una dimensión de una variable mayor, según el enfoque y propósitos que guíen cada investigación. Si, por ejemplo, nos interesa conocer y distinguir a las personas de acuerdo a su nivel socio-económico, esta variable tendrá, a su vez, dos dimensiones distinguibles: el nivel social, y el nivel económico. Pero si estamos estudiando el ingreso de las familias debemos manejar el mismo concepto de “nivel económico” como una variable en sí y no como una simple dimensión, y aun podemos vernos en la necesidad de descomponer esta variable en algunas dimensiones que la integren.
En general podemos afirmar que una cualidad interviene como variable en una investigación cuando nos es útil relacionarla como un todo con otra u otras variables; en cambio, debemos tomarla sólo como una dimensión cuando su sentido como cualidad aislada sea poco significante y deba agruparse con otras cualidades para poder ser relacionada. Dentro de cada trabajo cada cualidad deberá asumir un papel fijo de variable o de dimensión, sin alterar este carácter a todo lo largo del mismo, pues de otro modo se producirán evidentes confusiones y contradicciones lógicas.
Posteriormente cada una de las variables y dimensiones que hemos aislado deben ser definidas con la mayor rigurosidad posible, asignándoles en sentido unívoco y claro –dentro de lo posible– para evitar que se originen ambigüedades, distorsiones y disputas terminológicas.
6. Relaciones entre variables
Luego de haber precisado los factores que intervienen en un problema, de haberlos definido y de haberlos analizado hasta determinar el tipo de condicionamiento que los une (según ya hemos visto), habremos obtenido un conjunto de variables relacionadas entre sí, condicionadas de una cierta manera particular. Debemos entonces organizar esta relaciones observadas, de modo tal que podamos construir un esquema coherente que nos exprese el cuadro general del problema.
Para ello partiremos del núcleo inicial de todo esquema de variables, es decir del caso elemental en que encontramos que la variable B se halla condicionada por la variable A. No nos interesa ahora especificar la forma concreta de este condicionamiento, sino expresar esa relación simple entre ambas variables. Si suponemos que la alimentación que se recibe en la infancia (variable A) afecta, o determina, o influencia, al nivel de inteligencia posterior (variable B), podemos expresar esta relación diciendo que las variaciones de B dependen, en cierta medida por lo menos, de lo que ocurra con la variable A. Llamaremos entonces a la variable A variable “independiente” y a la variable B, “dependiente”, pues sus valores dependen de A.
Esta relación simple puede graficarse como sigue, para exponer sintéticamente lo ya dicho:
La variable A es llamada independiente, pues dentro de la relación establecida no depende de ninguna otra, aunque pudiera resultar dependiente si estudiáramos otra relación. Por ejemplo, la variable “nivel socio-económico” tiene una relación evidente con la calidad de la alimentación que se recibe. Si llamamos C a esta nueva variable obtendremos el siguiente esquema:
donde ahora A juega el papel de variable dependiente y C asume el papel de independiente. Es perfectamente posible agrupar las dos relaciones planteadas en un solo esquema, que agrupe a las tres cualidades consideradas. De esta forma tendríamos:
La variable A resulta ahora dependiente respecto a C, pero independiente respecto a B. La designaremos entonces con el nombre de “interviniente”, pues es un factor que interviene entre C y A, modificando o alterando con su propio contenido las relaciones que pudieran existir entre esos dos aspectos.
Además de estas tres posiciones básicas que las variables pueden adoptar al relacionarse existe una cuarta posibilidad, que se refiere a las características del universo que ejercen una influencia de tipo difuso y general sobre todo el conjunto de los hechos investigados. Designaremos a este tipo de variables con el nombre de “contextuales”, porque nos indican precisamente el medio, el ámbito general donde se desarrollan los fenómenos que se estudian. Los valores presentes en una sociedad, el tipo de estructura económica y conceptos que tienen, en general, este nivel, son las más de las veces considerados como variables contextuales.
Los esquemas de variables que acabamos de mostrar son los más simples que cabe concebir, constituyen por así decir la “célula básica” con que luego se estructuran sistemas más complejos. Es normal que una variable no sólo afecte a otra más sino a varias simultáneamente, así como que una variable dependiente sea influida por dos, tres o más variables independientes. Este tipo de entrelazamiento corresponde mucho más a los temas de la realidad social, donde no es raro poder distinguir 10 ó 20 variables jugando en un cierto problema. Un esquema como el siguiente puede ilustrar una relación típica:
7. Concepto de hipótesis
Cuando afirmamos que existe una cierta relación entre dos variables estamos suponiendo que una cierta característica de la realidad afecta o determina o influye sobre otra. Si enunciáramos esta relación de un modo explícito estaríamos afirmando que, supuestamente, existe una determinación entre aspectos de la realidad y, de un modo más general, podríamos decir que hemos hecho una proposición que describe o explicita algún campo de fenómenos en estudio. A este tipo de proposiciones se las denomina “hipótesis”, ya que son enunciados que pueden o no ser confirmados por los hechos, pero a partir de los cuales se organiza la tarea de investigación. Poder llegar a comprobar o rechazar la hipótesis que se ha elaborado previamente, confrontando su enunciado teórico con los hechos empíricos, es el objetivo de todo estudio que pretenda explicar algún campo de la realidad.
“La hipótesis es la técnica mental más importante del investigador y su función principal es sugerir nuevos experimentos o nuevas observaciones”, apunta con razón W. Beveridge, y añade, para resaltar el valor de esta herramienta metodológica, que una hipótesis puede ser muy fértil sin ser correcta, ya que su capacidad para sugerir diferentes pruebas y análisis de la realidad suele resultar de mucha utilidad para detectar nuevos fenómenos hasta entonces pasados por alto. Lo importante es la actividad que se realiza al confrontar hipótesis con fenómenos empíricos, pues en ella radica una de las notas más importantes de todo el sistema científico.
Para que una hipótesis cumpla con su cometido esencial debe reunir una serie de características primordiales, entre las que pueden destacarse:
- Clara conceptualización, que permita identificar sin lugar a dudas cada uno de los términos que involucra y que destierre, hasta donde sea posible, toda vaguedad en el enunciado.
- Referentes empíricos, que posibiliten encontrar hechos concretos sobre los cuales se podrá luego corroborarla o refutarla.
- Especificación clara respecto a las condiciones en que puede someterse a prueba.
- Relaciones precisas con los conceptos que usualmente se emplean en el campo de conocimiento sobre el que versa.
Por otra parte debemos apuntar que las hipótesis pueden pertenecer a diferentes órdenes o niveles, es decir que abarquen problemas mas o menos generales o específicos. “Las hipótesis de nivel superior son aquellas que sólo figuran como conclusiones del sistema; las de los niveles intermedios son las que aparecen como conclusiones de deducciones de nivel elevado y sirven de premisas para las deducciones de hipótesis de bajo nivel”, constituyéndose un todo articulado que abarca desde las proposiciones de mayor generalidad hasta las mas particulares.
Las hipótesis, naturalmente, serán diferentes según el tipo de investigación que se esté realizando.
En los estudios exploratorios, a veces, el objetivo de la investigación será simplemente el de obtenerlos mínimos conocimientos que permitan formular una hipótesis. O pueden llegar a ser poco precisas, en estos casos, como cuando afirmamos que “existe algún tipo de problema social en tal grupo”, o que los planetas poseen algunas características, sin decir cuáles son éstas.
Los trabajos de índole descriptiva generalmente presentan hipótesis del tipo “todos los X poseen, en alguna medida, la característica Y”. Por ejemplo, podemos decir que todas las naciones poseen algún comercio internacional, y dedicarnos a describir, cuantificando, estos hechos. También, y ya con un grado mas alto de complejidad, podemos hacer afirmaciones del tipo “X pertenece al tipo Y”, lo cual se ejemplificaría si asignáramos a una cierta región determinados patrones de poblamiento urbano, o estructuras socio-económicas, etcétera. En estos casos describimos clasificando el objeto de nuestro interés, e incluyéndolo en un tipo ideal complejo de orden superior.
Por último podemos construir hipótesis del tipo “X produce (o afecta) a Y”, donde estaremos en presencia de una relación entre variables, de la forma que mostrábamos en los ejemplos del punto 6.
Finalmente debemos advertir que sólo en los casos de investigaciones explicativas, como el último mencionado, es necesario explicitar claramente cuáles son nuestras hipótesis de trabajo. En las investigaciones descriptivas y, con más razón, en las exploratorias, es posible omitir las hipótesis, ya que en muchos casos éstas son tan amplias y poco definidas que dicen muy poco a quien lee el informe de investigación.
8. Cómo formular un marco teórico
El lector deberá comprender, antes que nada, que – por la índole compleja de esta tarea- es imposible trazar una vía única para construir el marco teórico de todas las investigaciones. Existen obvias diferencias según los casos particulares que le otorgan mayor o menor importancia a esta parte del trabajo, o que la hacen más o menos dificultosa. En una investigación donde el objetivo fundamental es,(ver gráfico), determinar el grado de adaptación de una especie Z una zona más desértica que la de origen, los problemas del marco teórico pueden resolverse con bastante simplicidad y no ocupan un lugar muy preponderante en el conjunto de las operaciones de investigación. En otro caso, en cambio, estos problemas pueden ser esenciales y a ellos habrá de dedicar la mayor parte del esfuerzo intelectual y del tiempo disponible; tal sería el caso, por ejemplo, de un estudio que intentase determinar el carácter clasista de la educación. Teniendo en cuenta lo anterior es que nos limitaremos solamente a ofrecer algunas pocas orientaciones generales que pueden resultar de interés y que en parte sintetizan lo ya expuesto.
En primer lugar resulta de gran utilidad que el investigador, al comenzar a estudiar su tema, se empape de todo lo desarrollado sobre la materia por medio de una sistemática y amplia consulta bibliográfica, apelando naturalmente a bibliotecas, archivos, centros de investigación, etcétera. Esta recapitulación no habrá de ser pasiva; será conveniente que sobre lo estudiado, se formulen anotaciones esquemáticas, se comparen puntos de vista, se establezcan análisis y síntesis.
Luego de lo anterior, y ya examinado el problema desde un punto de vista general, será conveniente enfatizar la clarificación de los conceptos a emplear: elaborar definiciones –aun cuando provisionales- , delimitar significados, precisar nociones vagas o confusas, no sólo será conveniente sino en verdad imprescindible.
Contando ya con estas herramientas conceptuales convendrá determinar si los conceptos involucrados pueden o no tomarse como variables; en caso afirmativo habrá que analizarlos individualmente para encontrar sus posibles dimensiones y sus necesarias relaciones. Si no es así, igualmente, resultará útil intentar esquematizar sus relaciones de modo tal que con base en esas simplificaciones pueda alcanzarse una visión sintética a desarrollar después. Esta última tarea analítica es la que nos permitirá formular explícitamente las hipótesis del trabajo; en muchos casos las hipótesis permanecen latentes o implícitas para el investigador ya desde el comienzo mismo del proyecto.
Por último recomendamos realizar la mayor parte de esta tarea por escrito, ya sea que estos borradores y apuntes iniciales corran el destino de ser desechados como simple instrumental de una fase del trabajo, o que –convenientemente organizados y redactados– pasen a integrar el cuerpo expositivo final de la obra. En todos los casos ir escribiendo nuestras sucesivas aproximaciones al problema tiene el valor instable de otorgarnos un punto de apoyo para la crítica y la autocrítica, para la sistematización de las ideas y para evadir innecesarias confusiones.
1. Concepto
ningún hecho o fenómeno de la realidad pueden abordarse sin una adecuada conceptualización; es evidente que dicha tarea sólo puede ir desenvolviéndose a medida que penetramos en la naturaleza del propio objeto estudiado, pero también resulta obvio que, ante cada problema de investigación, ya se poseen algunos referentes teóricos y conceptuales.
En el planeamiento de una investigación es de suma importancia adquirir una clara noción de aquello que se va a investigar.
Teniendo en cuenta todas estas consideraciones, y recordando el esencial carácter teórico práctico del proceso de conocimiento, es que podrá juzgarse entonces la importancia de abordar el trabajo de investigación teniendo como punto de partida una sólida perspectiva teórica.
El “marco teórico” tiene por propósito: dar a la investigación un sistema coordinado y coherente de conceptos y proposiciones que permiten abordar el problema. Es decir, se trata de integrar al problema dentro de un ámbito donde éste cobre sentido
El cometido que cumple el marco teórico es el de situar a nuestro problema dentro de un conjunto de conocimientos –los más sólidos posibles–, de tal modo que permitan orientar nuestra búsqueda y nos ofrezcan una conceptualización adecuada de los términos que utilizamos. Por esta razón, el punto de partida para construir un marco de referencia lo constituye nuestro conocimiento previo de los fenómenos que abordamos, así como las enseñanzas que extraigamos de todo el trabajo de revisión bibliográfica.
2. El problema de la causalidad
La mayor preocupación de todo científico esté relacionada con la indagación de las causas que originan los fenómenos. El investigador desea responderse a preguntas ,Encontrar las causas, las razones que producen determinados hechos o regularidades entre los hechos, encontrar una explicación para los mismos, incluirlos dentro de leyes generales que regulan su comportamiento y de ese modo los hacen inteligibles.
Si encontráramos que un cierto fenómeno F se produce siempre que estamos en presencia de la condición C, y que si ésta no se halla presente nunca ocurre F, estaríamos en condiciones de afirmar que C es la causa de F, y que F es el efecto de C. Este es el tipo de relación más estricto que puede vincular ambos términos y recibe el nombre de relación causal o relación de causa-efecto.
Este tipo de relación se presenta en las ciencias naturales (frecuentemente, con menos claridad de lo que se supone) pero raramente en las ciencias humanas o sociales. Siempre que un trozo de hierro (a presión atmosférica) alcanza los 1.535º C, se funde y siempre que se funde es porque ha alcanzado dicha temperatura.
Si fundimos una barra de hierro ese hecho, en sí mismo, es único pues podemos volver a hacer esa misma operación con otro trozo de metal o con el mismo trozo después de un tiempo, pero se tratará, como es fácil apreciar, de hechos muy similares, casi idénticos, pero nunca del “mismo” hecho.
Los que sucede es algo muy diferente; ocurre que, en cada operación en que se repite el experimento, el investigador puede controlar con relativa precisión el comportamiento de las muchas otras variables que podrían intervenir: controla la presión, la composición química del material a fundir, la composición de la atmósfera, el tamaño del objeto, etc. Este tipo de control que consiste en aislar el fenómeno de la influencia de los muchos factores que no nos interesan como posibles causas es lo que es prácticamente imposible de realizar en todo el campo de lo social, precisamente porque todo hecho en el que intervienen seres humanos es de una inmensa complejidad en comparación con los del mundo puramente físico.
Si postuláramos que las crisis económicas se producen cada vez que la oferta de bienes y servicios excede a la demanda en una cierta proporción (para el caso de una economía capitalista), encontraríamos que esta relación no puede adoptar la forma cerrada de un modelo causal. Si bien es cierto que ambas variables están estrechamente ligadas dentro de una economía de libre cambio, no podemos negar que existen muchas otras influencias y circunstancias que inciden decisivamente sobre él. Así, el tipo de regulación o control que pueda ejercer el Estado sobre la economía, la magnitud de la tasa de inversión, el tipo de tecnología empleado, factores psico-sociales, políticos, etc., intervienen en forma bastante directa para que se desencadene o no una de esas crisis clásicas. Son variables capaces de estimular, reducir, desencadenar o impedir dicho fenómeno, según su peso relativo. La comparación de algunas crisis históricamente producidas no permite comprender la amplitud de todas estas posibilidades: no son muy semejantes los procesos y las circunstancias que rodean a la crisis mundial de 1929, la de Inglaterra en 1830, Rusia en 1905 o Alemania en 1923.
Como las explicaciones de tipo causal resultan inadecuadas, por su rigidez, para los fenómenos sociales, es que los científicos dedicados a estas disciplinas se han preocupado especialmente por el problema epistemológico que consiste en suplantar un modelo de causalidad mecánico por otro que rescate la especificidad de lo social.
En este sentido son varias las posiciones que existen. Desde la aceptación de modelos estadísticos, propiciada ya por Emilio Durkheim desde el siglo pasado, hasta las proposiciones del marxismo son evidentes los intentos por flexibilizar la noción de causalidad. Debemos destacar también aquí que las ciencias físicas han abandonado ya, en gran medida si no totalmente, los modelos mecánicos de explicación, a partir del comienzo de este siglo y gracias a la obra de Einstein, Max Planck y Heisenberg. En todo caso es preciso tener en cuenta que la noción estrecha de “causa” ha sido suplantada con ventaja por el concepto más abierto de “determinación”. Decir que A determina a B significa tan sólo expresar que ejerce una influencia, que es capaz de modificar o alterar el comportamiento de B. No diríamos así que A es causa de B, –por cuanto B puede estar determinado además por muchos otros elementos– sino que A lo determina en alguna medida. Decir que el subdesarrollo es la causa de los cinturones de miseria que se han formado alrededor de muchas ciudades latinoamericanas resulta, a nuestro juicio, una aseveración excesivamente terminante y, de algún modo, imprecisa, dado que “subdesarrollo” es una categoría demasiado amplia y elástica. Proponer, en cambio, que dichas áreas “marginales” tienen cierta correlación con una determinada forma de industrialización, con migraciones interiores y con problemas de formación de capital –por ejemplo– nos parece introducir un enfoque más rico y matizado del problema. En el primer caso tenemos una aparente precisión que sólo esconde una formulación en esencia vacía; en el segundo, pese a la posible ambigüedad, tenemos una propuesta más atinada y a partir de la cual será posible llegar a un afinamiento teórico que nos otorgue la precisión deseada.
Clasificación de los distintos tipos de condicionamiento, que, desde el punto de vista estrictamente lógico, es posible hacer.
3. Tipos de determinación
Para estudiar la forma en que diversos elementos pueden determinarse entre sí convendrá, en primer lugar, analizar los diferentes tipos de condicionamiento que pueden existir entre un hecho y otro hecho. Estos tipos de condicionamiento pueden adoptar diversas formas, de las cuales presentamos los cuatro más importantes.
a) Condiciones necesarias: son aquellas sin las cuales es imposible que ocurra un determinado fenómeno. Es imprescindible, necesario, que estén presentes para que se produzca el hecho, aunque esto no quiere decir que cada vez que se encuentren el mismo deba ocurrir. Ejemplo, para que en un país pueda realizarse una huelga general de trabajadores es condición necesaria que éstos, previamente, hayan alcanzado un cierto grado mínimo de organización. Por supuesto no siempre sucede que habiendo trabajadores organizados éstos provoquen una huelga general, es más, lo normal es que eso no ocurra; pero para que suceda es necesario que exista la condición mencionada. También es una condición necesaria, para que en la sociedad aparezca una clase ociosa, que el producto del trabajo arroje un cierto excedente, más allá del límite mínimo de subsistencia.
b) Condiciones suficientes: se refieren a circunstancias que, siempre que aparecen, desencadenan el suceso en estudio, aunque no es necesario que ellas estén presentes para producirlo, pues otras condiciones diferentes podrían por su parte ocasionarlo, es condición suficiente, para producir la muerte, que se paralice durante un cierto período el funcionamiento del corazón, pero el deceso de una persona puede producirse por muchas otras razones diferentes.
c) Condiciones contribuyentes: son aquellas que favorecen de una manera decisiva el suceso investigado, y que generalmente suelen producirlo, aunque no alcancen un determinismo que pueda considerarse como un factor fuertemente contribuyente; sin embargo, no es necesario, pues pueden producirse revoluciones como la inglesa del siglo XVII en que esta condición no se encontraba; por otra parte, tampoco podemos afirmar que es suficiente, pues en la India actual está presente, sin que se haya producido el fenómeno revolucionario.
Es conveniente aclarar que las condiciones contribuyentes suelen tener una variada incidencia sobre el objeto condicionado, pudiendo contribuir en mayor o menor medida a que éste se produzca. El investigador deberá, pues, no sólo determinar el tipo de condicionamiento que enlaza a los fenómenos sino que, en este caso, tendrá que prestar atención a la fuerza con que se presenta.
d) Condiciones contingentes: son circunstancias que, favoreciendo la ocurrencia del hecho estudiado, se refieren más bien a contingencias, eventualidades particulares, que en algunos casos pueden determinarlo, aunque en otros casos puedan no presentarse en absoluto. El embargo petrolero decretado por los países árabes en 1973 fue una contingencia que favoreció notablemente el aumento de precios de ese producto, pero es preciso recordar que ese aumento ya podía preverse por otras múltiples razones, y que se hubiera efectuado de todos modos, aun cuando no mediara el embargo árabe. La contingencia señalada, en este caso, es una circunstancia que opera en el marco de otros muchos hechos, y que les da una forma definida en un momento dado.
Solamente en aquellos casos en que se pueda sostener que una condición es a la vez necesaria y suficiente para que ocurra algo, es que podemos decir que estamos en presencia de la causa del hecho. Como manifestábamos más arriba, C es causa de F cuando siempre que se presenta C aparece F, y cada vez que ocurre F, es que C está presente.
4. Un recurso analítico: las variables
Una vez que alcanzamos un conocimiento relativamente amplio del tema a investigar, de sus antecedentes, aspectos principales y enfoques más usuales, debemos abocarnos a aislar, dentro del problema, los factores más importantes que existen en él. Para ello habremos de delimitar los principales campos y los subproblemas diferenciales que se plantean, ordenándolos lógicamente y relacionándolos de acuerdo a su propia naturaleza. De allí surgirán las características y factores básicos que forman parte del problema y a través de los cuales podemos explorarlo, describirlo o explicarlo.
Por ejemplo, si se trata de un problema de comercialización, los aspectos fundamentales que deberemos estudiar serán la oferta, la demanda, el tipo de productores de similar significación; si se trata de un trabajo de tipo etnológico, nos interesará diferenciar las formas de tecnología empleada, la organización del trabajo, el tipo de estructura familiar, los ritos, ceremonias, formas religiosas, etc.
Estos factores encontrados deben ser posteriormente elaborados y estudiados, hasta que podamos llegar a formularlos en forma de cualidades o características que se entrelazan en el fenómeno a investigar, y que son la expresión concreta del marco teórico dentro del cual se lo estudia.
Cuando es posible, llegado a este punto, encontrar que nuestro marco teórico puede ser esquematizado como un conjunto de elementos interdependientes a los cuales es posible medir (de alguna forma), convendrá apelar a la noción de “variable” para organizar nuestros conceptos. No todos los problemas podrán ser enfocados de esta manera, y tampoco es lícito afirmar que en toda investigación sea conveniente el uso de tales instrumentos lógicos de análisis. Pero, en aquellos casos en que sea posible llegar a un grado tal de aislamiento de los factores involucrados en el problema, resulta indudable que un esquema de variables nos permitirá desarrollar mejor nuestro marco teórico, haciéndolo ganar en precisión y en claridad.
Por “variable” entendemos a cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores; es decir que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere pueda tener un valor fijo. Cuando nos referimos a una característica estamos hablando de una cualidad, cualquiera que ella sea, que pueden tener los objetos en estudio, pero nunca a esos mismos objetos. Una mesa no puede ser, en sí, una variable, pero si nos referimos a la altura de una mesa puede tener una altura de 0,40 m, de 0,80 m o de cualquier otro valor. O sea que esa cualidad de la mesa (la altura), puede asumir diferentes valores: es por lo tanto una variable. No quiere decir eso que la altura de una determinada mesa X deba variar, sino que el concepto genérico de “altura de una mesa” puede variar de un caso a otro.
Las variaciones pueden producirse también para un mismo objeto, y no sólo entre diferentes objetos considerados. Pero, en este caso, tampoco podemos expresar que es el objeto el que varía, pues esta modificación habrá de ser siempre la de alguna de sus características (incluyendo dentro de ellas a la “existencia” misma del objeto). El tiempo es siempre considerado como una variable, pues los hechos pueden producirse en un momento o en otro, dentro de un continuo que va discurriendo constantemente; por ello, si los fenómenos pueden tener siempre un tiempo determinado –diferente para cada caso–, es que lo consideramos también como una variable.
La palabra “valor”, que hemos empleado hasta aquí, debe entenderse en un sentido amplio y no en el más reducido de valor o magnitud numérica. De este modo, el color de un objeto es para nosotros también un cierto valor, si consideramos la variable “color del objeto”. Si decimos, por ejemplo, “color de una fruta”, en un trabajo taxonómico sobre botánica, esta cualidad –el color– puede evidentemente variar de un objeto a otro ya que puede haber frutas amarillas, verdes, rojas, etc. Estos diferentes colores serán, en este caso, los distintos valores que puede asumir la variable de referencia. Suele llamarse a esta variables, sobre las cuales no puede construirse una serie numérica definida, variables “cualitativas”, para distinguirlas de aquéllas que sí admiten una escala numérica de medición y que se llaman, por lo tanto, “cuantitativas”.
Todos los valores que pueden llegar a tener una variable pueden entenderse como una serie, que podemos concebir como una sucesión más o menos ordenada de posibilidades. Tales series son de dos tipos básicos:
a) Continuas: cuando entre uno y otro valor existen infinitas posibilidades intermedias. Ejemplo, la altura de una persona, el peso de un objeto, el rendimiento de un estudiante, etc.
b) Discretas: cuando dichas posiciones intermedias carecen de sentido pues la variable se modifica a saltos entre un valor y otro, y no en forma paulatina. Ejemplo, la cantidad de hijos que posee una persona, el número de países que intervienen en una asamblea internacional, etc. En estos casos podemos hablar de un cierto valor 5, 6, 7, o cualquier otra magnitud entera, pero es absurdo referirse a 2,3 países o 1,8 hijos. Debemos advertir, sin embargo, que sí tiene sentido y se emplea usualmente efectuar promedios sobre estas cantidades, de modo que pueda decirse que para un cierto grupo social el promedio de hijos por familia es de 3,4 por ejemplo, pese a lo cual la variable no deja de ser discreta.
Un caso particular de una serie discreta lo constituye aquel en que la misma posee solamente dos posibilidades. Ejemplo de ello serían categorías como “muerto-vivo” o “países con o sin salida al mar”, donde no cabe otra opción que las dos mencionadas. En tal caso la variable se denomina “dicotómica”.
Una variable puede ser continua y sin embargo, de acuerdo a nuestras posibilidades concretas de medición, medirse sobre una escala discreta. Esto no le cambia su carácter, puesto que refleja más bien nuestra incapacidad para efectuar una discriminación más exacta de los valores, o refleja, en otros casos, que el investigador no cree apropiado hacer un esfuerzo suplementario para obtener informaciones más precisas.
5. Variables y dimensiones
Sucede que en la práctica muchas de las características que nos interesa estudiar no son tan simples como las de algunos ejemplos anteriores. Resulta muy sencillo medir y comprar la variable “cantidad de hijos que posee una persona”, pero nos enfrentamos a una dificultad mayor si pretendemos conocer el “rendimiento” de un estudiante o el grado de patriarcalismo que presenta una sociedad.
Cuando no hallamos frente a variables de este tipo, que son complejas de por sí ya que resumen o integran una multiplicidad de aspectos diversos, debemos recurrir a subdividir o descomponer a la variable en cualidades más simples y por lo tanto más fáciles de medir. A estas subcualidades que en conjunto integran la variable las llamamos “dimensiones” de la misma.
Por dimensión entendemos a un componente significativo de una variable que posee relativa autonomía. Nos referimos a componentes porque estamos considerando ya a la variable como un agregado complejo de elementos que nos dan un producto único, sintético. Así, en nuestro ejemplo, el patriarcalismo de una sociedad puede considerarse como una síntesis de un cierto tipo de organización familiar, determinados valores de conducta individual y pautas definidas de organización económica. Para dar un ejemplo más simple, tomado del campo de las ciencias naturales, podemos afirmar que el tamaño de un objeto, digamos una mesa, no es solamente su altura, largo o ancho, sino una resultante de estas tres dimensiones que, en total, nos determinan su tamaño.
Cuando en la definición anterior hablábamos de relativa autonomía lo hacíamos para destacar que las dimensiones pueden presentar diferentes valores unas respecto a otras, pero siempre dentro de ciertos límites de congruencia. Si el largo de un objeto se modificara al variar su altura no estaríamos en presencia de dos dimensiones de una misma variable sino frente a dos variables diferenciadas, una de las cuales estaría influyendo sobre la otra. En cambio, al tratarse de conceptos independientes entre sí los consideramos como elementos autónomos que permiten integrar una variable. Naturalmente la independencia que puede haber entre dimensiones no es absoluta ni total, puesto que hay un mínimo y un máximo dentro de los cuales pueden variar los valores de las dimensiones sin llegar a producir una situación incoherente y a que, por otra parte, siempre van a tener entre sí algún tipo de relación, pues integran una totalidad mayor. Por esta razón especificamos que se trata de una relativa autonomía, y no simplemente de autonomía.
Una misma cualidad puede considerarse como una variable o como una dimensión de una variable mayor, según el enfoque y propósitos que guíen cada investigación. Si, por ejemplo, nos interesa conocer y distinguir a las personas de acuerdo a su nivel socio-económico, esta variable tendrá, a su vez, dos dimensiones distinguibles: el nivel social, y el nivel económico. Pero si estamos estudiando el ingreso de las familias debemos manejar el mismo concepto de “nivel económico” como una variable en sí y no como una simple dimensión, y aun podemos vernos en la necesidad de descomponer esta variable en algunas dimensiones que la integren.
En general podemos afirmar que una cualidad interviene como variable en una investigación cuando nos es útil relacionarla como un todo con otra u otras variables; en cambio, debemos tomarla sólo como una dimensión cuando su sentido como cualidad aislada sea poco significante y deba agruparse con otras cualidades para poder ser relacionada. Dentro de cada trabajo cada cualidad deberá asumir un papel fijo de variable o de dimensión, sin alterar este carácter a todo lo largo del mismo, pues de otro modo se producirán evidentes confusiones y contradicciones lógicas.
Posteriormente cada una de las variables y dimensiones que hemos aislado deben ser definidas con la mayor rigurosidad posible, asignándoles en sentido unívoco y claro –dentro de lo posible– para evitar que se originen ambigüedades, distorsiones y disputas terminológicas.
6. Relaciones entre variables
Luego de haber precisado los factores que intervienen en un problema, de haberlos definido y de haberlos analizado hasta determinar el tipo de condicionamiento que los une (según ya hemos visto), habremos obtenido un conjunto de variables relacionadas entre sí, condicionadas de una cierta manera particular. Debemos entonces organizar esta relaciones observadas, de modo tal que podamos construir un esquema coherente que nos exprese el cuadro general del problema.
Para ello partiremos del núcleo inicial de todo esquema de variables, es decir del caso elemental en que encontramos que la variable B se halla condicionada por la variable A. No nos interesa ahora especificar la forma concreta de este condicionamiento, sino expresar esa relación simple entre ambas variables. Si suponemos que la alimentación que se recibe en la infancia (variable A) afecta, o determina, o influencia, al nivel de inteligencia posterior (variable B), podemos expresar esta relación diciendo que las variaciones de B dependen, en cierta medida por lo menos, de lo que ocurra con la variable A. Llamaremos entonces a la variable A variable “independiente” y a la variable B, “dependiente”, pues sus valores dependen de A.
Esta relación simple puede graficarse como sigue, para exponer sintéticamente lo ya dicho:
La variable A es llamada independiente, pues dentro de la relación establecida no depende de ninguna otra, aunque pudiera resultar dependiente si estudiáramos otra relación. Por ejemplo, la variable “nivel socio-económico” tiene una relación evidente con la calidad de la alimentación que se recibe. Si llamamos C a esta nueva variable obtendremos el siguiente esquema:
donde ahora A juega el papel de variable dependiente y C asume el papel de independiente. Es perfectamente posible agrupar las dos relaciones planteadas en un solo esquema, que agrupe a las tres cualidades consideradas. De esta forma tendríamos:
La variable A resulta ahora dependiente respecto a C, pero independiente respecto a B. La designaremos entonces con el nombre de “interviniente”, pues es un factor que interviene entre C y A, modificando o alterando con su propio contenido las relaciones que pudieran existir entre esos dos aspectos.
Además de estas tres posiciones básicas que las variables pueden adoptar al relacionarse existe una cuarta posibilidad, que se refiere a las características del universo que ejercen una influencia de tipo difuso y general sobre todo el conjunto de los hechos investigados. Designaremos a este tipo de variables con el nombre de “contextuales”, porque nos indican precisamente el medio, el ámbito general donde se desarrollan los fenómenos que se estudian. Los valores presentes en una sociedad, el tipo de estructura económica y conceptos que tienen, en general, este nivel, son las más de las veces considerados como variables contextuales.
Los esquemas de variables que acabamos de mostrar son los más simples que cabe concebir, constituyen por así decir la “célula básica” con que luego se estructuran sistemas más complejos. Es normal que una variable no sólo afecte a otra más sino a varias simultáneamente, así como que una variable dependiente sea influida por dos, tres o más variables independientes. Este tipo de entrelazamiento corresponde mucho más a los temas de la realidad social, donde no es raro poder distinguir 10 ó 20 variables jugando en un cierto problema. Un esquema como el siguiente puede ilustrar una relación típica:
7. Concepto de hipótesis
Cuando afirmamos que existe una cierta relación entre dos variables estamos suponiendo que una cierta característica de la realidad afecta o determina o influye sobre otra. Si enunciáramos esta relación de un modo explícito estaríamos afirmando que, supuestamente, existe una determinación entre aspectos de la realidad y, de un modo más general, podríamos decir que hemos hecho una proposición que describe o explicita algún campo de fenómenos en estudio. A este tipo de proposiciones se las denomina “hipótesis”, ya que son enunciados que pueden o no ser confirmados por los hechos, pero a partir de los cuales se organiza la tarea de investigación. Poder llegar a comprobar o rechazar la hipótesis que se ha elaborado previamente, confrontando su enunciado teórico con los hechos empíricos, es el objetivo de todo estudio que pretenda explicar algún campo de la realidad.
“La hipótesis es la técnica mental más importante del investigador y su función principal es sugerir nuevos experimentos o nuevas observaciones”, apunta con razón W. Beveridge, y añade, para resaltar el valor de esta herramienta metodológica, que una hipótesis puede ser muy fértil sin ser correcta, ya que su capacidad para sugerir diferentes pruebas y análisis de la realidad suele resultar de mucha utilidad para detectar nuevos fenómenos hasta entonces pasados por alto. Lo importante es la actividad que se realiza al confrontar hipótesis con fenómenos empíricos, pues en ella radica una de las notas más importantes de todo el sistema científico.
Para que una hipótesis cumpla con su cometido esencial debe reunir una serie de características primordiales, entre las que pueden destacarse:
- Clara conceptualización, que permita identificar sin lugar a dudas cada uno de los términos que involucra y que destierre, hasta donde sea posible, toda vaguedad en el enunciado.
- Referentes empíricos, que posibiliten encontrar hechos concretos sobre los cuales se podrá luego corroborarla o refutarla.
- Especificación clara respecto a las condiciones en que puede someterse a prueba.
- Relaciones precisas con los conceptos que usualmente se emplean en el campo de conocimiento sobre el que versa.
Por otra parte debemos apuntar que las hipótesis pueden pertenecer a diferentes órdenes o niveles, es decir que abarquen problemas mas o menos generales o específicos. “Las hipótesis de nivel superior son aquellas que sólo figuran como conclusiones del sistema; las de los niveles intermedios son las que aparecen como conclusiones de deducciones de nivel elevado y sirven de premisas para las deducciones de hipótesis de bajo nivel”, constituyéndose un todo articulado que abarca desde las proposiciones de mayor generalidad hasta las mas particulares.
Las hipótesis, naturalmente, serán diferentes según el tipo de investigación que se esté realizando.
En los estudios exploratorios, a veces, el objetivo de la investigación será simplemente el de obtenerlos mínimos conocimientos que permitan formular una hipótesis. O pueden llegar a ser poco precisas, en estos casos, como cuando afirmamos que “existe algún tipo de problema social en tal grupo”, o que los planetas poseen algunas características, sin decir cuáles son éstas.
Los trabajos de índole descriptiva generalmente presentan hipótesis del tipo “todos los X poseen, en alguna medida, la característica Y”. Por ejemplo, podemos decir que todas las naciones poseen algún comercio internacional, y dedicarnos a describir, cuantificando, estos hechos. También, y ya con un grado mas alto de complejidad, podemos hacer afirmaciones del tipo “X pertenece al tipo Y”, lo cual se ejemplificaría si asignáramos a una cierta región determinados patrones de poblamiento urbano, o estructuras socio-económicas, etcétera. En estos casos describimos clasificando el objeto de nuestro interés, e incluyéndolo en un tipo ideal complejo de orden superior.
Por último podemos construir hipótesis del tipo “X produce (o afecta) a Y”, donde estaremos en presencia de una relación entre variables, de la forma que mostrábamos en los ejemplos del punto 6.
Finalmente debemos advertir que sólo en los casos de investigaciones explicativas, como el último mencionado, es necesario explicitar claramente cuáles son nuestras hipótesis de trabajo. En las investigaciones descriptivas y, con más razón, en las exploratorias, es posible omitir las hipótesis, ya que en muchos casos éstas son tan amplias y poco definidas que dicen muy poco a quien lee el informe de investigación.
8. Cómo formular un marco teórico
El lector deberá comprender, antes que nada, que – por la índole compleja de esta tarea- es imposible trazar una vía única para construir el marco teórico de todas las investigaciones. Existen obvias diferencias según los casos particulares que le otorgan mayor o menor importancia a esta parte del trabajo, o que la hacen más o menos dificultosa. En una investigación donde el objetivo fundamental es,(ver gráfico), determinar el grado de adaptación de una especie Z una zona más desértica que la de origen, los problemas del marco teórico pueden resolverse con bastante simplicidad y no ocupan un lugar muy preponderante en el conjunto de las operaciones de investigación. En otro caso, en cambio, estos problemas pueden ser esenciales y a ellos habrá de dedicar la mayor parte del esfuerzo intelectual y del tiempo disponible; tal sería el caso, por ejemplo, de un estudio que intentase determinar el carácter clasista de la educación. Teniendo en cuenta lo anterior es que nos limitaremos solamente a ofrecer algunas pocas orientaciones generales que pueden resultar de interés y que en parte sintetizan lo ya expuesto.
En primer lugar resulta de gran utilidad que el investigador, al comenzar a estudiar su tema, se empape de todo lo desarrollado sobre la materia por medio de una sistemática y amplia consulta bibliográfica, apelando naturalmente a bibliotecas, archivos, centros de investigación, etcétera. Esta recapitulación no habrá de ser pasiva; será conveniente que sobre lo estudiado, se formulen anotaciones esquemáticas, se comparen puntos de vista, se establezcan análisis y síntesis.
Luego de lo anterior, y ya examinado el problema desde un punto de vista general, será conveniente enfatizar la clarificación de los conceptos a emplear: elaborar definiciones –aun cuando provisionales- , delimitar significados, precisar nociones vagas o confusas, no sólo será conveniente sino en verdad imprescindible.
Contando ya con estas herramientas conceptuales convendrá determinar si los conceptos involucrados pueden o no tomarse como variables; en caso afirmativo habrá que analizarlos individualmente para encontrar sus posibles dimensiones y sus necesarias relaciones. Si no es así, igualmente, resultará útil intentar esquematizar sus relaciones de modo tal que con base en esas simplificaciones pueda alcanzarse una visión sintética a desarrollar después. Esta última tarea analítica es la que nos permitirá formular explícitamente las hipótesis del trabajo; en muchos casos las hipótesis permanecen latentes o implícitas para el investigador ya desde el comienzo mismo del proyecto.
Por último recomendamos realizar la mayor parte de esta tarea por escrito, ya sea que estos borradores y apuntes iniciales corran el destino de ser desechados como simple instrumental de una fase del trabajo, o que –convenientemente organizados y redactados– pasen a integrar el cuerpo expositivo final de la obra. En todos los casos ir escribiendo nuestras sucesivas aproximaciones al problema tiene el valor instable de otorgarnos un punto de apoyo para la crítica y la autocrítica, para la sistematización de las ideas y para evadir innecesarias confusiones.
Marco Teorico (devolucion trabajo en clase) y Marco Teorico 1
Actividad en clase:
Hacer marco teórico de alguna de las dos opciones:
1-Es viable implementar un soft de gestión, sistema operativo, para cybers en San Vicente
2-Como afecta la falta de filtros de protección para menores a los usuarios de un cyber.
1-Primero antes que nada debemos plantearnos que sabemos del tema, ya sea de sistemas operativos y de soft especifico,en este caso el de gestion( Carlos Sabino afirma que "el planteamiento de una investigación no puede realizarse si no se hace explícito aquello que nos proponemos conocer: es siempre necesario distinguir entre lo que se sabe y lo que no se sabe con respecto a un tema para definir claramente el problema que se va a investigar". El correcto planteamiento de un problema de investigación nos permite definir sus objetivos generales y específicos, como así también la delimitacion del objeto de estudio).
Una vez que tenemos claro esto podemos buscar información (bibliografía) existente sobre intentos de implementación de dicho soft en San Vicente, para saber si se ha intentado antes (El investigador que se plantea un problema, no lo hace en el vacío, como si no tuviese la menor idea del mismo, sino que siempre parte de algunas ideas o informaciones previas, de algunos referentes teóricos y conceptuales, por más que éstos no tengan todavía un carácter preciso y sistemático). Esto nos permitira tener un panorama aproximado del nivel de relevancia de nuestra problemática. Si se ha intentado antes podemos tomar o no algunos datos e incorporarlos a nuestro marco teórico (La elaboración del marco teórico comprende, por lo general, dos etapas:
Revisión de la literatura existente. Consiste en destacar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que pueden ser útiles para los propósitos de estudio, de donde se debe extraer y recopilar la información relevante y necesaria que atañe a nuestro problema de investigación.
Adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica. En este aspecto, nos podemos encontrar con diferentes situaciones:
I. Que existe una teoría completamente desarrollada, con abundante evidencia empírica y que se aplica a nuestro problema de investigación. En este caso, la mejor estrategia es tomar esa teoría como la estructura misma del marco teórico.
II. Que hay varias teorías que se aplican a nuestro problema de investigación. En este caso, podemos elegir una y basarnos en ella para construir el marco teórico o bien tomar partes de algunas o todas las teorías, siempre y cuando se relacionen con el problema de estudio.
III. Que hay "piezas o trozos" de teoría con apoyo empírico moderado o limitado, que sugieren variables importantes, aplicables a nuestro problema de investigación. En este caso resulta necesario construir una perspectiva teórica.
IV. Que solamente existen guías aún no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación. En este caso, el investigador tiene que buscar literatura que, aunque no se refiera al problema específico de la investigación, lo ayude a orientarse dentro de él.
Una vez realizadas las lecturas pertinentes, estaremos en posición de elaborar nuestro marco teórico, que se basará en la integración de la información relevada. ). También seria necesario hacer un sondeo sobre la cantidad de cybers que actualmente hay en San Vicente y cual es su importancia dentro de la comunidad, osea si es muy concurrido o no. En base a estos datos podemos tener una pequeña aproximación para ver la viabilidad de implementación de dicho soft (El fin que tiene el marco teórico es el de situar a nuestro problema dentro de un conjunto de conocimientos, que permita orientar nuestra búsqueda y nos ofrezca una conceptualización adecuada de los términos que utilizaremos)
Informacion complementaria:
Roberto Hernández Sampieri y otros destacan las siguientes funciones que cumple el marco teórico dentro de una investigación:
1. Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.
2. Orienta sobre cómo habrá de realizarse el estudio (al acudir a los antecedentes, nos podemos dar cuenta de cómo ha sido tratado un problema específico de investigación, qué tipos de estudios se han efectuado, con qué tipo de sujetos, cómo se han recolectado los datos, en qué lugares se han llevado a cabo, qué diseños se han utilizado).
3. Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se centre en su problema, evitando desviaciones del planteamiento original.
4. Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad.
5. Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.
6. Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.
En general, se podría afirmar que el marco teórico tiene también como funciones:
Orientar hacia la organización de datos y hechos significativos para descubrir las relaciones de un problema con las teorías ya existentes.
Evitar que el investigador aborde temáticas que, dado el estado del conocimiento, ya han sido investigadas o carecen de importancia científica.
Guiar en la selección de los factores y variables que serán estudiadas en la investigación, así como sus estrategias de medición, su validez y confiabilidad.
Prevenir sobre los posibles factores de confusión o variables extrañas que potencialmente podrían generar sesgos no deseados.
Alumno Lescano Sebastian Oscar.
Hacer marco teórico de alguna de las dos opciones:
1-Es viable implementar un soft de gestión, sistema operativo, para cybers en San Vicente
2-Como afecta la falta de filtros de protección para menores a los usuarios de un cyber.
1-Primero antes que nada debemos plantearnos que sabemos del tema, ya sea de sistemas operativos y de soft especifico,en este caso el de gestion( Carlos Sabino afirma que "el planteamiento de una investigación no puede realizarse si no se hace explícito aquello que nos proponemos conocer: es siempre necesario distinguir entre lo que se sabe y lo que no se sabe con respecto a un tema para definir claramente el problema que se va a investigar". El correcto planteamiento de un problema de investigación nos permite definir sus objetivos generales y específicos, como así también la delimitacion del objeto de estudio).
Una vez que tenemos claro esto podemos buscar información (bibliografía) existente sobre intentos de implementación de dicho soft en San Vicente, para saber si se ha intentado antes (El investigador que se plantea un problema, no lo hace en el vacío, como si no tuviese la menor idea del mismo, sino que siempre parte de algunas ideas o informaciones previas, de algunos referentes teóricos y conceptuales, por más que éstos no tengan todavía un carácter preciso y sistemático). Esto nos permitira tener un panorama aproximado del nivel de relevancia de nuestra problemática. Si se ha intentado antes podemos tomar o no algunos datos e incorporarlos a nuestro marco teórico (La elaboración del marco teórico comprende, por lo general, dos etapas:
Revisión de la literatura existente. Consiste en destacar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que pueden ser útiles para los propósitos de estudio, de donde se debe extraer y recopilar la información relevante y necesaria que atañe a nuestro problema de investigación.
Adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica. En este aspecto, nos podemos encontrar con diferentes situaciones:
I. Que existe una teoría completamente desarrollada, con abundante evidencia empírica y que se aplica a nuestro problema de investigación. En este caso, la mejor estrategia es tomar esa teoría como la estructura misma del marco teórico.
II. Que hay varias teorías que se aplican a nuestro problema de investigación. En este caso, podemos elegir una y basarnos en ella para construir el marco teórico o bien tomar partes de algunas o todas las teorías, siempre y cuando se relacionen con el problema de estudio.
III. Que hay "piezas o trozos" de teoría con apoyo empírico moderado o limitado, que sugieren variables importantes, aplicables a nuestro problema de investigación. En este caso resulta necesario construir una perspectiva teórica.
IV. Que solamente existen guías aún no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación. En este caso, el investigador tiene que buscar literatura que, aunque no se refiera al problema específico de la investigación, lo ayude a orientarse dentro de él.
Una vez realizadas las lecturas pertinentes, estaremos en posición de elaborar nuestro marco teórico, que se basará en la integración de la información relevada. ). También seria necesario hacer un sondeo sobre la cantidad de cybers que actualmente hay en San Vicente y cual es su importancia dentro de la comunidad, osea si es muy concurrido o no. En base a estos datos podemos tener una pequeña aproximación para ver la viabilidad de implementación de dicho soft (El fin que tiene el marco teórico es el de situar a nuestro problema dentro de un conjunto de conocimientos, que permita orientar nuestra búsqueda y nos ofrezca una conceptualización adecuada de los términos que utilizaremos)
Informacion complementaria:
Roberto Hernández Sampieri y otros destacan las siguientes funciones que cumple el marco teórico dentro de una investigación:
1. Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.
2. Orienta sobre cómo habrá de realizarse el estudio (al acudir a los antecedentes, nos podemos dar cuenta de cómo ha sido tratado un problema específico de investigación, qué tipos de estudios se han efectuado, con qué tipo de sujetos, cómo se han recolectado los datos, en qué lugares se han llevado a cabo, qué diseños se han utilizado).
3. Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se centre en su problema, evitando desviaciones del planteamiento original.
4. Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad.
5. Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.
6. Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.
En general, se podría afirmar que el marco teórico tiene también como funciones:
Orientar hacia la organización de datos y hechos significativos para descubrir las relaciones de un problema con las teorías ya existentes.
Evitar que el investigador aborde temáticas que, dado el estado del conocimiento, ya han sido investigadas o carecen de importancia científica.
Guiar en la selección de los factores y variables que serán estudiadas en la investigación, así como sus estrategias de medición, su validez y confiabilidad.
Prevenir sobre los posibles factores de confusión o variables extrañas que potencialmente podrían generar sesgos no deseados.
Alumno Lescano Sebastian Oscar.
martes, 12 de mayo de 2009
Paradigma
INSTITUTO SUPERIOR DE FORMACION DOCENTE Y TECNICA N°93
CARRERA: Técnicatura Superior en Análisis, Desarrollo y Programación de Aplicaciones
MATERIA: Metodología de la Investigación
ALUMNO: Lescano Sebastian Oscar
TEXTO: ¿Qué es un paradigma?
Concepto paradigma:
· Aproximación histórica
· Desarrollo
· Ciencia y contexto
· Definición
El filosofo francés Gastón Bachelar en 1930, observo que los avances en la ciencia no eran acumulativos sino que se producían a partir de rupturas con los hábitos mentales del pasado
El filósofo y científico estadounidense Thomas Kuhn fue el encargado de
actualizar el término y darle el significado contemporáneo, al adaptarlo para
referirse al conjunto de prácticas que definen una disciplina científica durante
un período específico de tiempo.
De esta forma, un paradigma científico establece aquello que se debe observar;
el tipo de interrogantes que hay que formular para hallar las respuestas en
relación al objetivo; cómo deben estructurarse dicho interrogantes; y cómo deben
interpretarse los resultados de la investigación científica.
Cuando un paradigma ya no puede satisfacer las necesidades de una ciencia (por
ejemplo, ante nuevos descubrimientos que invalidan conocimientos previos), es
sucedido por otro. Se dice que un cambio de paradigma es algo dramático para la
ciencia, ya que éstas aparecen como estables y maduras.
Kuhn observa que las ciencias atraviesan por determinados periodos, a los que llama “ciencia normal, anomalía, crisis, ciencia normal”.
En lo que se denomina ciencia NORMAL los cientificos no necesitan de reglas sino que estas se presuponen.En el momento de la ANOMALIA (osea una interrogante que queda sin respuesta y para la cual el investigador no esta preparado) se genera una crisis en el paradigma actual y gradualmente se ve cuestionado,entonces las teorias en las que se apoyan pierden consenso en la comunidad.Esto significa que el paradigma ha dejado de funcionar en forma efectiva y surge entonces una teoria nueva(paradigma) que compite con la anterior hasta desplazarlo.
En la época de Kuhn la actividad científica se presentaba como si estuviera separada de la cultura, política y economía(contexto). El sostiene que ningún acontecimiento valido se produce prescindiendo del momento histórico.
podemos decir entonces que los paradigmas(conjunto de valores y argumentos compartidos en una epoca o por una comunidad) son inestables, cambiantes y se encuadran en un contexto socio-economico especifico.
CARRERA: Técnicatura Superior en Análisis, Desarrollo y Programación de Aplicaciones
MATERIA: Metodología de la Investigación
ALUMNO: Lescano Sebastian Oscar
TEXTO: ¿Qué es un paradigma?
Concepto paradigma:
· Aproximación histórica
· Desarrollo
· Ciencia y contexto
· Definición
El filosofo francés Gastón Bachelar en 1930, observo que los avances en la ciencia no eran acumulativos sino que se producían a partir de rupturas con los hábitos mentales del pasado
El filósofo y científico estadounidense Thomas Kuhn fue el encargado de
actualizar el término y darle el significado contemporáneo, al adaptarlo para
referirse al conjunto de prácticas que definen una disciplina científica durante
un período específico de tiempo.
De esta forma, un paradigma científico establece aquello que se debe observar;
el tipo de interrogantes que hay que formular para hallar las respuestas en
relación al objetivo; cómo deben estructurarse dicho interrogantes; y cómo deben
interpretarse los resultados de la investigación científica.
Cuando un paradigma ya no puede satisfacer las necesidades de una ciencia (por
ejemplo, ante nuevos descubrimientos que invalidan conocimientos previos), es
sucedido por otro. Se dice que un cambio de paradigma es algo dramático para la
ciencia, ya que éstas aparecen como estables y maduras.
Kuhn observa que las ciencias atraviesan por determinados periodos, a los que llama “ciencia normal, anomalía, crisis, ciencia normal”.
En lo que se denomina ciencia NORMAL los cientificos no necesitan de reglas sino que estas se presuponen.En el momento de la ANOMALIA (osea una interrogante que queda sin respuesta y para la cual el investigador no esta preparado) se genera una crisis en el paradigma actual y gradualmente se ve cuestionado,entonces las teorias en las que se apoyan pierden consenso en la comunidad.Esto significa que el paradigma ha dejado de funcionar en forma efectiva y surge entonces una teoria nueva(paradigma) que compite con la anterior hasta desplazarlo.
En la época de Kuhn la actividad científica se presentaba como si estuviera separada de la cultura, política y economía(contexto). El sostiene que ningún acontecimiento valido se produce prescindiendo del momento histórico.
podemos decir entonces que los paradigmas(conjunto de valores y argumentos compartidos en una epoca o por una comunidad) son inestables, cambiantes y se encuadran en un contexto socio-economico especifico.
martes, 5 de mayo de 2009
PRACTICO 2
DEVOLUCIÓN DE EJERCICIO EN CLASE
-Considera científico el siguiente método de conocimiento:
Lectura de revista de ciencia
Lectura de sondeo
Lectura de articulo en Web
“LA CIENCIA GENERA CONOCIMIENTO, DICHA GENERACION SOLO SE DA EN EL MARCO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA ESTRUCTURADA EN EL RIGOR METODOLÓGICO”
ANDER EG, EZRQUIEL. Técnicas de investigación social” ED. EL CID. ARGENTINA 1980(Cáp.3)
La lectura de algo que tenga un contenido científico no implica que el que lo lee este haciendo ciencia, pues el conocimiento encerrado en el texto, fue generado por una o varias persona que habrán utilizado uno o varios métodos rigurosos dentro de la estructura de su investigación y decidieron divulgar sus hallazgos o profundizar un estudio anterior.
El lector puede o no estar interiorizado con dicho tema y aun así solo estaría informándose sobre el mismo.
En resumen: Alguien leyendo solo puede apropiarse o no del conocimiento que fue generado por otra persona en el marco de la investigación estructurado en el rigor metodológico ESTOS TRES EJEMPLOS SON FORMAS DE "DIVULGACION CIENTÍFICA".
Divulgadores importantes
Entre los autores más conocidos de obras de divulgación científica se encuentran Richard Dawkins, Stephen Jay Gould, Martin Gardner, Steven Pinker, John D. Watson y las obras divulgativas de Isaac Asimov. Dentro del género literario de la ciencia ficción las obras de ciencia ficción dura suelen presentar temas científicos con un calado lo suficientemente preciso como para ser consideradas obras de divulgación científica. Autores como Arthur C. Clarke, Stephen Baxter, Fred Hoyle (en su faceta como novelista) o el mismo Asimov destacan en este apartado.
La mayor parte de las agencias o institutos científicos en Estados Unidos cuentan con un departamento de divulgación científica (Education and Outreach) que pretende devolver a la sociedad en forma de conocimiento las importantes inversiones realizadas en grandes proyectos (como por ejemplo la investigación espacial) si bien ésta no es una situación común en la mayoría de países.
Malos usos de la divulgación
La divulgación científica mal practicada puede ser engañosa. Algunas obras de divulgación son producidas por gente que no es experta en el tema que interpretan. Algunas otras son producidas por personas parcializadas. Por desgracia, puede resultar difícil para una persona sin experiencia el identificar los artículos o documentales engañosos. En otras ocasiones, los resultados son a menudo presentados por la prensa general sin el debido contexto o sobresimplificadamente. La divulgación puede también sobrepasar los límites entre la ciencia formal y la pseudociencia y, ocasionalmente, tiende a enfocarse en temas más sensacionalistas como en dietas novedosas, la teoría del caos y el viaje en el tiempo.
-Considera científico el siguiente método de conocimiento:
Lectura de revista de ciencia
Lectura de sondeo
Lectura de articulo en Web
“LA CIENCIA GENERA CONOCIMIENTO, DICHA GENERACION SOLO SE DA EN EL MARCO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA ESTRUCTURADA EN EL RIGOR METODOLÓGICO”
ANDER EG, EZRQUIEL. Técnicas de investigación social” ED. EL CID. ARGENTINA 1980(Cáp.3)
La lectura de algo que tenga un contenido científico no implica que el que lo lee este haciendo ciencia, pues el conocimiento encerrado en el texto, fue generado por una o varias persona que habrán utilizado uno o varios métodos rigurosos dentro de la estructura de su investigación y decidieron divulgar sus hallazgos o profundizar un estudio anterior.
El lector puede o no estar interiorizado con dicho tema y aun así solo estaría informándose sobre el mismo.
En resumen: Alguien leyendo solo puede apropiarse o no del conocimiento que fue generado por otra persona en el marco de la investigación estructurado en el rigor metodológico ESTOS TRES EJEMPLOS SON FORMAS DE "DIVULGACION CIENTÍFICA".
Divulgadores importantes
Entre los autores más conocidos de obras de divulgación científica se encuentran Richard Dawkins, Stephen Jay Gould, Martin Gardner, Steven Pinker, John D. Watson y las obras divulgativas de Isaac Asimov. Dentro del género literario de la ciencia ficción las obras de ciencia ficción dura suelen presentar temas científicos con un calado lo suficientemente preciso como para ser consideradas obras de divulgación científica. Autores como Arthur C. Clarke, Stephen Baxter, Fred Hoyle (en su faceta como novelista) o el mismo Asimov destacan en este apartado.
La mayor parte de las agencias o institutos científicos en Estados Unidos cuentan con un departamento de divulgación científica (Education and Outreach) que pretende devolver a la sociedad en forma de conocimiento las importantes inversiones realizadas en grandes proyectos (como por ejemplo la investigación espacial) si bien ésta no es una situación común en la mayoría de países.
Malos usos de la divulgación
La divulgación científica mal practicada puede ser engañosa. Algunas obras de divulgación son producidas por gente que no es experta en el tema que interpretan. Algunas otras son producidas por personas parcializadas. Por desgracia, puede resultar difícil para una persona sin experiencia el identificar los artículos o documentales engañosos. En otras ocasiones, los resultados son a menudo presentados por la prensa general sin el debido contexto o sobresimplificadamente. La divulgación puede también sobrepasar los límites entre la ciencia formal y la pseudociencia y, ocasionalmente, tiende a enfocarse en temas más sensacionalistas como en dietas novedosas, la teoría del caos y el viaje en el tiempo.
martes, 14 de abril de 2009
Practico 1
Metodología de la investigación
La metodología es el estudio del método
Investigación del latín in (en) y vestigare (hallar, inquirir, indagar, seguir vestigios),su materia prima es el conocimiento.
La búsqueda del conocimiento, es la que rige los estudios de los métodos de cómo averiguar describir e investigar algún tema.
La metodología de la investigación genera revisa, cuestiona todo el conocimiento que pretende enmarcarse en la ciencia. La ciencia genera conociendo, dicha generación se da en el marco de la investigación científica estructurada en el rigor metodológico.
Desde el momento en el que el hombre se enfrento a problemas y frente a ellos empezó a preguntarse sobre el porque, como y para que comenzó la investigación.
La investigación en el campo de la ciencia es un procedimiento reflexivo, sistemático, controlado y critico que tiene como finalidad descubrir o interpretar hechos o fenómenos, relaciones o leyes de un determinado ámbito.
Características de la investigación:
Es la búsqueda de algo para recoger nuevos conocimientos de fuentes primarias que permitan enriquecer el acerbo de una ciencia o disciplina o adquirir conocimiento de un aspecto de la realidad sin un objetivo teórico.
Exige comprobación y verificación del hecho o fenómeno que se estudia mediante la comprobación empírica.
Trasciende las situaciones particulares para hacer inferencias de validez general.
Es una exploración sistemática a partir de un marco teórico en el que encajan los problemas o las hipótesis.
Utiliza una serie de métodos metodológicos para obtener datos, registrarlos y comprobarlos.
Se registra y expresa en un informe, documento o estudio.
Relación investigación-preguntas
Es conveniente plantear el problema mediante una o varias preguntas que se resolverán durante el proceso de investigación, esta forma ayuda a presentarlo de manera directa, minimizando su distorsión.
La pregunta no siempre comunica el problema en su totalidad, ya que cada problema requiere un análisis en particular.
No deben ser demasiado generales.
No deben usar términos ambiguos ni abstractos.
Evitar preguntas que generen gran cantidad de dudas.
Deben ser precisas.
Deben establecer límites temporales y espaciales del estudio a realizar.
Fases de la investigación
Formulación y definición de problemas.
Formulación de hipótesis.
Recopilación, sistematización y elaboración de datos.
Formulación de deducctores y proposiciones generales.
Análisis de los resultados para comprobar si se confirman o no las hipótesis formuladas y si encajan dentro del marco teórico del que se partió.
Se resumen en:
Elección y enunciado del problema que motiva la investigación.
a)La descripción del problema
b) Definir al sujeto y el objeto de la investigación.
c)Justificación de la investigación
d) Establecimiento de las preguntas de investigación.
e)Propuestas derivadas del estudio
Estructuración de un marco teórico.
a) Orienta sobre el conocimiento del tipo de investigación
b) Amplia el horizonte de estudio, pues da opciones de puntos de vista.
c) Conduce al establecimiento de hipótesis.
d) Inspira líneas de investigación.
e) Prevee la manera de interpretar los datos provenientes de la investigación
Hipótesis.(suposiciones, conjeturas)
a) Vinculo entre la teoría y la práctica.
b) Variables, propiedades de las unidades de análisis.
c) Relación, que se describe como los términos lógicos que unen los objetos con sus propiedades.
4. Prueba de hipótesis.
a) se pretende comprobar si los hechos observados concuerdan con las hipótesis planteadas.
5. Resultados
a) Informe
Investigación social:
Investigación social es el proceso que, utilizando el método científico permite obtener nuevos conocimientos en el campo de la realidad social (investigación pura) o bien estudiar una situación para diagnosticar necesidades y problemas a efectos de aplicar los conocimientos con fines
Tipos de investigación:
Exploratorio: su principal objetivo es captar una perspectiva general del problema. Se caracterizan por ser más flexibles en su metodología.
Estudios descriptivos: buscan especificar las propiedades importantes del objeto de estudio (personas, grupos, fenómenos, .etc.). Es necesario un conocimiento del área que se investigan para formular las preguntas específicas que buscar responder.
Estudios correlaciónales: su propósito es medir el grado de relación que exista entre dos o más conceptos o variables. En caso de que dos variables sean correlaciónales esto significa que una varia cuando la otra los hace.
Estudios explicativos: están dirigidos a responder las causas de los eventos físicos o sociales, su interés se centra en explicar por que ocurre un fenómeno y en que condiciones se da este.
BUENAS Y MALAS RAZONES PARA CREER.
Este texto nos ayuda a replantear muchas cosas de nuestras creencias y conocimientos. Nos da una pauta por los procesos que hemos pasado desde nuestra infancia hasta la adultez. Las cosas que crecimos creyendo y que dejamos de creer y las cosas que no nos quedo más que creer. Es un buen mensaje para un
La metodología es el estudio del método
Investigación del latín in (en) y vestigare (hallar, inquirir, indagar, seguir vestigios),su materia prima es el conocimiento.
La búsqueda del conocimiento, es la que rige los estudios de los métodos de cómo averiguar describir e investigar algún tema.
La metodología de la investigación genera revisa, cuestiona todo el conocimiento que pretende enmarcarse en la ciencia. La ciencia genera conociendo, dicha generación se da en el marco de la investigación científica estructurada en el rigor metodológico.
Desde el momento en el que el hombre se enfrento a problemas y frente a ellos empezó a preguntarse sobre el porque, como y para que comenzó la investigación.
La investigación en el campo de la ciencia es un procedimiento reflexivo, sistemático, controlado y critico que tiene como finalidad descubrir o interpretar hechos o fenómenos, relaciones o leyes de un determinado ámbito.
Características de la investigación:
Es la búsqueda de algo para recoger nuevos conocimientos de fuentes primarias que permitan enriquecer el acerbo de una ciencia o disciplina o adquirir conocimiento de un aspecto de la realidad sin un objetivo teórico.
Exige comprobación y verificación del hecho o fenómeno que se estudia mediante la comprobación empírica.
Trasciende las situaciones particulares para hacer inferencias de validez general.
Es una exploración sistemática a partir de un marco teórico en el que encajan los problemas o las hipótesis.
Utiliza una serie de métodos metodológicos para obtener datos, registrarlos y comprobarlos.
Se registra y expresa en un informe, documento o estudio.
Relación investigación-preguntas
Es conveniente plantear el problema mediante una o varias preguntas que se resolverán durante el proceso de investigación, esta forma ayuda a presentarlo de manera directa, minimizando su distorsión.
La pregunta no siempre comunica el problema en su totalidad, ya que cada problema requiere un análisis en particular.
No deben ser demasiado generales.
No deben usar términos ambiguos ni abstractos.
Evitar preguntas que generen gran cantidad de dudas.
Deben ser precisas.
Deben establecer límites temporales y espaciales del estudio a realizar.
Fases de la investigación
Formulación y definición de problemas.
Formulación de hipótesis.
Recopilación, sistematización y elaboración de datos.
Formulación de deducctores y proposiciones generales.
Análisis de los resultados para comprobar si se confirman o no las hipótesis formuladas y si encajan dentro del marco teórico del que se partió.
Se resumen en:
Elección y enunciado del problema que motiva la investigación.
a)La descripción del problema
b) Definir al sujeto y el objeto de la investigación.
c)Justificación de la investigación
d) Establecimiento de las preguntas de investigación.
e)Propuestas derivadas del estudio
Estructuración de un marco teórico.
a) Orienta sobre el conocimiento del tipo de investigación
b) Amplia el horizonte de estudio, pues da opciones de puntos de vista.
c) Conduce al establecimiento de hipótesis.
d) Inspira líneas de investigación.
e) Prevee la manera de interpretar los datos provenientes de la investigación
Hipótesis.(suposiciones, conjeturas)
a) Vinculo entre la teoría y la práctica.
b) Variables, propiedades de las unidades de análisis.
c) Relación, que se describe como los términos lógicos que unen los objetos con sus propiedades.
4. Prueba de hipótesis.
a) se pretende comprobar si los hechos observados concuerdan con las hipótesis planteadas.
5. Resultados
a) Informe
Investigación social:
Investigación social es el proceso que, utilizando el método científico permite obtener nuevos conocimientos en el campo de la realidad social (investigación pura) o bien estudiar una situación para diagnosticar necesidades y problemas a efectos de aplicar los conocimientos con fines
Tipos de investigación:
Exploratorio: su principal objetivo es captar una perspectiva general del problema. Se caracterizan por ser más flexibles en su metodología.
Estudios descriptivos: buscan especificar las propiedades importantes del objeto de estudio (personas, grupos, fenómenos, .etc.). Es necesario un conocimiento del área que se investigan para formular las preguntas específicas que buscar responder.
Estudios correlaciónales: su propósito es medir el grado de relación que exista entre dos o más conceptos o variables. En caso de que dos variables sean correlaciónales esto significa que una varia cuando la otra los hace.
Estudios explicativos: están dirigidos a responder las causas de los eventos físicos o sociales, su interés se centra en explicar por que ocurre un fenómeno y en que condiciones se da este.
BUENAS Y MALAS RAZONES PARA CREER.
Este texto nos ayuda a replantear muchas cosas de nuestras creencias y conocimientos. Nos da una pauta por los procesos que hemos pasado desde nuestra infancia hasta la adultez. Las cosas que crecimos creyendo y que dejamos de creer y las cosas que no nos quedo más que creer. Es un buen mensaje para un
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